Rechercher les domaines de recherche du corps professoralLes professeurs inclus dans la liste ci-dessous sont membres de la Faculté des études supérieures et postdoctorales. Cela signifie qu’ils sont autorisés à diriger ou à co-diriger des thèses. Une liste complète des membres du corps professoral et du personnel associés au programme se trouve au
ALVO, Mayer, Professeur titulaire
Statistique non-paramétrique; analyse séquentielleBERGERON, Pierre-Jérôme, Professeur adjoint
Analyse de survie ; données ; tronqués et censurés échantillonnage biaisé ; calcul des statistiques ; données de périodiques ; les essais cliniquesBIRKETT, Nicholas, Professeur agrégé
Cancer and molecular epidemiologyCHEN, Yue, Professeur titulaire
Chronic disease and genetic epidemiologyDAWSON, Donald, Professeur agrégé
La sociologie du loisir; la théorie sociale; les jeunes et les études scolairesIVANOFF, Gail, Professeure titulaire
Theorie et applications des processus stochastiques indexes par des ensembles: theorie des martingales; processus de Markov; theorie de renouvellement; analyse de survie; ordres stochastiquesKREWSKI, Daniel, Professeur avec affectation multiple
Environmental and occupational epidemiology; biostatistics; population health risk assessmentPARK, David, Professeur avec affectation multiple
Mechanisms of neuronal deathPESTOV, Vladimir, Professeur titulaire
Groupes topologiques de transformations; géométrie des grandes dimensionsSCOTT, Philip, Professeur titulaire
Logique; théorie des catégories; informatique théoriqueWELLS, George, Professeur titulaire
Clinical trials; systematic reviews; health technology assessment; biostatisticsWILSON, Brenda, Professeure agrégée
Public health genetics; cancer researchZAREPOUR, Mahmoud, Professeur agrégé
Méthodes de rééchantillonnage; analyse de variables aléatoires à variance infinie
L’admission au programme conjoint d’études supérieures en biostatistique est régie par les règlements généraux de l'Institut d’Ottawa-Carleton et par les règlements généraux de la FÉSP.
Il faut indiquer dans la demande d'admission que l'on veut être accepté dans le programme pluridisciplinaire.
Il est nécessaire de maîtriser (comprendre, parler et écrire) le français ou l'anglais. Dans les cas où la première langue n’est ni le français ni l’anglais, une preuve de compétence doit être fournie dans l’une ou l’autre des deux langues. La liste des preuves acceptables est indiquée dans la section «Admission» des règlements généraux de la FÉSP.
Conformément au règlement de l’Université d’Ottawa, les travaux, les examens, les mémoires et les thèses peuvent être rédigés en français ou en anglais.
Pour être considéré, il faut :
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Être admis au préalable à l'un des deux programmes principaux participants.
- Être titulaire d'un baccalauréat spécialisé en biostatistique (ou l'équivalent) avec une moyenne minimale de 75% (B+).
- Fournir au moins une lettre de référence confidentielle d'un professeur prêt à diriger la recherche et la thèse du candidat.
- Être parrainé par un professeur, habituellement son directeur de recherche, qui a une nomination régulière, ou une double affectation, ou une nomination à titre de professeur auxiliaire dans au moins une des unités participantes.
NOTE : (1) Le choix du professeur détermine le campus où il faut poursuivre la recherche et ce sera aussi l'université qui octroie le diplôme. (2) Si on veut être admis au programme de M.Sc. à base de cours, il n'est pas nécessaire d'avoir trouvé un directeur de thèse.
Il faut remplir à la fois les exigences du programme principal et celles du programme pluridisciplinaire.
Maîtrise ès sciences en mathématiques (spécialisation en biostatistique)Il faut remplir les exigences suivantes :
21 crédits de cours incluant EPI5240, EPI5241, EPI6178, EPI6278, MAT5190, MAT5191 et 3 crédits d’un cours d’études supérieures en mathématiques et statistique.Réussite du séminaire obligatoire en biostatistique (MAT5992), qui comporte la présentation d'un séminaire et l'assiduité à la série de séminaires offerte par le Département.Présentation et soutenance réussie d'une thèse en biostatistique (MAT7999) basée sur des travaux de recherche originaux effectués sous la direction d'un membre du corps professoral participant au programme conjoint en biostatistique.Maîtrise ès sciences en épidémiologie (spécialisation en biostatistique)Le programme de deux ans exige au moins 21 crédits de cours (9 crédits obligatoires, 6 crédits optionnels, et 6 crédits au choix) et une thèse, conformément aux règlements suivants :
9 crédits de cours sont obligatoires : EPI5240 (3cr.), EPI5242 (3cr.) et EPI6178 (3cr.)6 crédits de cours optionnels peuvent être choisis parmi les suivants : EPI5340 (1.5cr.), EPI5341 (1.5cr.), EPI5342 (1.5cr.), EPI5343 (1.5cr.), EPI5344 (1.5cr.), EPI5345 (1.5cr.), EPI5346 (1.5cr.), EPI5241 (3cr.), EPI6188 (3cr.), EPI6189 (3cr.), EPI6276 (3cr.), EPI6278 (3cr.) et EPI7184 (3cr.)Les 6 crédits de cours au choix qui restent peuvent être suivis à notre département ou à d'autres départements avec l'accord du comité des études supérieures de notre département.La thèse (EPI7999)Est obligatoire la participation aux séminaires départementaux (consultations bihebdomadaires de médecine communautaire, consultations hebdomadaires d'épidémiologie clinique ou autres séminaires du département).
Maîtrise à base de cours (seulement disponible pour le programme de mathématiques)Il faut remplir les exigences suivantes :
27 crédits obligatoires de cours incluant EPI 5240, EPI 5241, EPI 6178, EPI 6278, MAT 5190, MAT 5191, et 9 crédits en mathématiques et statistique.Réussite du séminaire obligatoire en biostatistique MAT5992 (STAT 5902), qui comporte la présentation d'un séminaire et l'assiduité à la série de séminaires offerte par le Département.Selon l’expérience antérieure de l’étudiant, le Département peut imposer des cours additionnels.
Exigences minimalesLa note de passage dans tous les cours de cote MAT est de B. La note de passage dans tous les cours de cote EPI est de C+.
Tous les cours ne sont pas nécessairement offerts chaque année. Les cours sont offerts dans la langue dans laquelle ils sont décrits.
Les cotes de cours entre parenthèses sont celles de la Carleton University. Un cours de 3 crédits à l’Université d’Ottawa correspond à un cours de 0,5 crédit à la Carleton University.
Not all of the listed courses are given each year. The course is offered in the language in which it is described.
Course codes in parentheses are for Carleton University. A 3-credit course at the University of Ottawa is equivalent to a 0.5-credit course at Carleton University.
MAT5190 (STAT 5600) MATHEMATICAL STATISTICS I (3cr.)
Statistical decision theory; likelihood functions; sufficiency; factorization theorem; exponential families; UMVU estimators; Fisher's information; Cramer-Rao lower bound; maximum likelihood and moment estimation; invariant and robust point estimation; asymptotic properties; Bayesian point estimation. Prerequisites: MAT 3172 and MAT 3375.
MAT5191 (STAT 5501) MATHEMATICAL STATISTICS II (3cr.)
Confidence intervals and pivotals; Bayesian intervals; optimal tests and Neyman-Pearson theory; likelihood ratio and score tests; significance tests; goodness-of-fit tests; large sample theory and applications to maximum likelihood and robust estimation. Prerequisite: MAT 5190.
MAT5992 (STAT 5902) SEMINAR IN BIOSTATISTICS (3cr.)
Students work in teams on the analysis of experimental data or experimental plans. The participation of experimenters in these teams is encouraged. Student teams present their results in the seminar, and prepare a brief written report on their work.
MAT7999 THÈSE DE MAÎTRISE / MSc THESIS
EPI5240 EPIDEMIOLOGY I - INTRODUCTORY EPIDEMIOLOGY (3cr.)
An overview of epidemiology - uses, methods, and data sources. Descriptive and analytical epidemiology. Lectures and assignments in which students will work with data and will gain experience in critically reviewing epidemiologic literature. Prerequisites: EPI 5242 (Biostatistics I) or equivalent; may be taken concurrently with the permission of the program director.
EPI5241 EPIDEMIOLOGY II - ADVANCED EPIDEMIOLOGY (3cr.)
This second level epidemiology course covers major principles of design, analysis, and interpretation of epidemiologic research. Material presented in a quantitative manner. Prerequisites: EPI 5240 (Epidemiology I) and EPI 6276 (Quantitative Methods in Epidemiology); EPI 6276 may be taken concurrently with the permission of the program director.
EPI6178 INTERVENTION STUDIES IN HEALTH RESEARCH (3cr.)
Practical introduction to intervention studies in the health field, including experimental and quasi-experimental studies and clinical and community trials. Question formulation; conduct of literature reviews; design issues (choice of research design and study population, implications for validity of results); ethical issues; instrument development; data collection and management; approach to data analysis; report writing and presentation. Examples drawn from both population and clinical research. Development and presentation of proposal for an intervention study. Prerequisite: Permission of the program director.
EPI6278 ADVANCED CLINICAL TRIALS (3cr.)
Lectures and laboratories on the detailed principles, design, methodology and statistical techniques associated with clinical trials. Emphasis on emerging topics and procedures. Prerequisites: EPI 5242 and EPI 6178 and permission of the program director.
EPI5330 VITAL AND HEALTH STATISTICS AND DEMOGRAPHY (3cr.)
Techniques of demography, health and vital statistics with particular reference to health care and epidemiologic research. The Canadian demographic structure and trends, vital registration procedures, calculation and interpretation of vital rates, life table analysis and record linkage. Lectures and exercises. Prerequisite: Permission of the program director.
EPI6276 QUANTITATIVE METHODS IN EPIDEMIOLOGY (3cr.)
Application of advanced topics in statistical methods for epidemiologic data analysis: logistic regression and discriminant analysis, Poisson regression, contingency table analysis (including log-linear modelling), time series, survival analysis, Cox regression with and without time-dependent covariates, principle components and factor analysis. Prerequisites: EPI 5240 and EPI 5242 and permission of the program director.
EPI7999 THÈSE DE MAÎTRISE EN ÉPIDÉMIOLOGIE / MSc THESIS IN EPIDEMIOLOGY
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